PARAMETERS OPTIMIZATION OF PASSIVE VEHICLE SUSPENSION BASED ON INVARIANT POINTS THEORY
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Parameters Optimization of Passive Vehicle Suspension Based on Invariant Points Theory
Two methods for parameters optimization of traditional passive suspension based on the invariant point theory are presented in this paper. Firstly, the two degree-of-freedom dynamical model for a quarter vehicle suspension is established. Then all the invariant points for the acceleration of INTERNATIONAL JOURNAL ON SMART SENSING AND INTELLIGENT SYSTEMS VOL. 6, NO. 5, DECEMBER 2013
متن کاملoptimization of passive tractor cabin suspension parameters using particle swarm optimization algorithm
in this paper a survey to determine the spring and damper settings of itm285 tractor’s cabin which ensured optimal ride comfort of tractor operator was conducted. analysis has been done in terms of root mean square acceleration response (rmsar) in one-third-octave band and international standard organization (iso). optimization was performed using particle swarm optimization (pso) method on a 2...
متن کاملdesigning unmanned aerial vehicle based on neuro-fuzzy systems
در این پایان نامه، کنترل نرو-فازی در پرنده هدایت پذیر از دور (پهپاد) استفاده شده است ابتدا در روش پیشنهادی اول، کنترل کننده نرو-فازی توسط مجموعه اطلاعات یک کنترل کننده pid به صورت off-line آموزش دیده است و در روش دوم یک کنترل کننده نرو-فازی on-line مبتنی بر شناسایی سیستم توسط شبکه عصبی rbf پیشنهاد شده است. سپس کاربرد این کنترل کننده در پهپاد بررسی شده است و مقایسه ای ما بین کنترل کننده های معمو...
translation of collocations from english into persian, based on ghazalas theory
غزالا همایندها را به صورت ترکیبی از دو یا چند واژه که همواره در متون مختلف زبان ها همراه با هم می آیند تعریف می نماید. از دیدگاه او روند رو به رشد میل به ترجمه ی همایندها در مطالعات ترجمه، به دلیل اهمیت آنها در انسجام ساختار زبان است. این پایان نامه اساسا به ترجمه ی همایندها منحصر شده است. هدف آن بررسی کاربرد راهکارهای غزالا در مورد ترجمه ی همایندها از انگلیسی به فارسی است. هدف دیگر آن یافتن پر...
15 صفحه اولComparision Of Compuational Efficiency Of MOEA\D and NSGA-II For Passive Vehicle Suspension Optimization
This paper evaluates new optimization algorithms for optimizing automotive suspension systems employing stochastic methods. This method is introduced as an alternative over the conventional approach, namely trial and error, or design of experiment (DOE), to efficiently optimize the suspension system. Optimizations algorithms employed are the multi-objective evolutionary algorithms based on deco...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems
سال: 2013
ISSN: 1178-5608
DOI: 10.21307/ijssis-2017-633